R语言空间数据处理与分析实践教程 阿里云 kindle chm umd 极速 pdf txt 下载

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内容简介:
本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员,从R语言基础出发,针对不同类型的空间数据,重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作,系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术,进一步结合空间统计分析技术进行了讲述,并最终以小学选址问题作为综合练习,使读者系统全面地掌握本书所介绍的知识和技术内容。
书籍目录:
第1章 R语言基础
第2章 R语言基础数据文件操作处理
第3章 R语言空间数据处理
第4章 R语言统计数据表达与可视化
第5章 R语言空间数据表达与可视化
第6章 R语言空间统计分析
第7章 学校选址案例综合分析
作者介绍:
卢宾宾,男,博士毕业于爱尔兰国家地理计算中心(爱尔兰国立大学梅努斯分校),个人研究领域包括空间统计、地理加权建模技术、空间数据分析和开源GIS开发等,在IJGIS、CEUS、Journal of Statistical Software、Spatial Statistics等期刊发表论文12篇,负责开发并维护了地理加权建模技术R函数包GWmodel,囊括了地理加权回归分析、地理加权汇总统计量、地理加权主成分分析和地理加权判别分析等地理加权建模技术。
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其它内容:
书籍介绍
本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员,从R语言基础出发,针对不同类型的空间数据,重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作,系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术,进一步结合空间统计分析技术进行了讲述,并最终以小学选址问题作为综合练习,使读者系统全面地掌握本书所介绍的知识和技术内容。
网站评分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:5分
主题深度:8分
文字风格:7分
语言运用:8分
文笔流畅:9分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:3分
新颖与独特:6分
情感共鸣:6分
引人入胜:8分
现实相关:8分
沉浸感:4分
事实准确性:3分
文化贡献:5分