概率论与数理统计(高等学校理工科数学类规划教材)(创新系列) 阿里云 kindle chm umd 极速 pdf txt 下载

《概率论与数理统计:理论、历史及应用》内容简介：“概率论与数理统计”是从数量侧面研究*现象（不确定性现象）规律性的学科，是高等院校许多专业本科学生的一门重要基础课。当今许多重要学科，如信息论、控制论、可靠性理论和人工智能都以它为基础，概率统计方法与其他学科相结合已经发展出许多边缘学科，如生物统计、统计物理、数学地质、数理经济等。

第l章 随机事件及其概率

1.1 随机试验、随机事件及样本空间

1.2 概率的定义及性质

1.3 条件概率

1.4 独立性

1.5 综合例题

1.6 历史注记：概率论的起源与发展概览

习题1

第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量及其分布函数

2.2 离散型随机变量及其分布

2.3 连续型随机变量及其概率密度

2.4 随机变量函数的分布

2.5 综合例题

2.6 历史注记：二项分布

习题2

第3章 多维随机变量及其分布

3.1 多维随机变量及其分布

3.2 边缘分布

3.3 条件分布

3.4 随机变量的独立性

3.5 两个随机变量的函数的分布

3.6 综合例题

3.7 历史注记。蒙蒂·霍尔问题及其他

习题3

第4章 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 随机变量的方差

4.3 协方差与相关系数

4.4 矩、协方差矩阵

4.5 综合例题

习题4

第5章 大数定律与中心极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

5.3 综合例题

5.4 历史注记：俄苏数学学派与极限定理研究的突破

习题5

第6章 数理统计的基础知识

6.1 总体与样本

6.2 样本函数与统计量

6.3 三个常用的统计分布

6.4 正态总体的抽样分布定理

6.5 综合例题

6.6 历史注记：数理统计学发展概要

习题6

第7章 参数估计

第8章 假设检验

第9章 方差分析

第10章 回归分析

习题答案

附录

参考文献

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书籍介绍

《概率论与数理统计:理论、历史及应用》内容简介：“概率论与数理统计”是从数量侧面研究随机现象（不确定性现象）规律性的学科，是高等院校许多专业本科学生的一门重要基础课。当今许多重要学科，如信息论、控制论、可靠性理论和人工智能都以它为基础，概率统计方法与其他学科相结合已经发展出许多边缘学科，如生物统计、统计物理、数学地质、数理经济等。