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本书建立了一种新的人工神经元网络——PID神经元网络(PIDNN),研究了其在控制系统中的应用问题。全书共分10章。本书提出了比例、积分、微分(PID)神经元,指出了它们的生物背景;参照PID控制规律确定网络的连接形式和网络的连接权重初值,构成了单输出和多输出的PIDNN;研究了PIDNN的收敛性和稳定性,阐述了PIDNN在系统辨识和系统控制方面的性能;介绍了PIDNN实现的途径和编程方法,包括在VB、LABVIEW、MCGS纽态软件中的实现方法;给出了大量仿真和实际应用实例;最后是全书的结论和未来发展方向的展望。
本书可供从事智能控制与智能系统研究、设计和应用的科技人员参考,可供高等学校相关专业的高年级学生和研究生进行课题研究时参考。
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书籍介绍
本书建立了一种新的人工神经元网络——PID神经元网络(PIDNN),研究了其在控制系统中的应用问题。全书共分10章。本书提出了比例、积分、微分(PID)神经元,指出了它们的生物背景;参照PID控制规律确定网络的连接形式和网络的连接权重初值,构成了单输出和多输出的PIDNN;研究了PIDNN的收敛性和稳定性,阐述了PIDNN在系统辨识和系统控制方面的性能;介绍了PIDNN实现的途径和编程方法,包括在VB、LABVIEW、MCGS纽态软件中的实现方法;给出了大量仿真和实际应用实例;最后是全书的结论和未来发展方向的展望。
本书可供从事智能控制与智能系统研究、设计和应用的科技人员参考,可供高等学校相关专业的高年级学生和研究生进行课题研究时参考。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:9分
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书籍清晰度:5分
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很好,下载出来的内容没有乱码。
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中评,比上不足比下有余
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请问,能在线转换格式吗?
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:4分
主题深度:6分
文字风格:7分
语言运用:4分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:5分
知识广度:8分
实用性:3分
章节划分:8分
结构布局:9分
新颖与独特:5分
情感共鸣:5分
引人入胜:4分
现实相关:9分
沉浸感:6分
事实准确性:7分
文化贡献:9分