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内容简介:
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书籍目录:
第1章 数据分析概述
1.1 何谓数据分析
1.1.1 数据分析定义概述
1.1.2 数据分析方法
1.2 数据分析步骤
1.2.1 明确目的
1.2.2 收集数据
1.2.3 处理数据
1.2.4 分析数据
1.2.5 撰写报告
1.3 数据分析前景
1.3.1 数据分析的作用
1.3.2 数据分析就业前景
习题
第2章 案例背景
2.1 模拟企业背景介绍
2.1.1 A企业概况
2.1.2 A企业数据来源说明
2.2 模拟企业基础数据
2.2.1 人力资源方面部分数据描述和说明
2.2.2 商品库存方面部分数据描述和说明
2.2.3 商品销售方面部分数据描述和说明
第3章 数据处理
3.1 数据基本概念
3.1.1 字段与记录
3.1.2 数据类型
3.1.3 数据表
3.2 数据来源
3.3 数据导入
3.3.1 文本文件数据导入
3.3.2 网络数据源导入
3.4 数据清洗
3.4.1 重复数据的处理
3.4.2 缺失数据的处理
3.5 数据加工
3.5.1 数据抽取
3.5.2 字段合并
3.5.3 字段匹配
3.5.4 数据计算
3.5.5 数据分组
3.5.6 数据转换
3.6 数据抽样
习题
第4章 数据分析方法
4.1 常用数据分析术语
4.1.1 平均数
4.1.2 数相对数
4.1.3 百分比百分点
4.1.4 频数频率
4.1.5 比例比率
作者介绍:
。。。
出版社信息:
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书籍摘录:
。。。
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原文赏析:
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其它内容:
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书籍信息完全性:5分
网站更新速度:6分
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书籍清晰度:6分
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中评,比上不足比下有余
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够人性化!
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太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
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很好,能找到很多平常找不到的书。
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不错,支持的格式很多
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直接选择epub/azw3/mobi就可以了,然后导入微信读书,体验百分百!!!
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不错。。。。。
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还行吧。
- 网友 印***文:
我很喜欢这种风格样式。
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:5分
主题深度:7分
文字风格:8分
语言运用:4分
文笔流畅:7分
思想传递:7分
知识深度:3分
知识广度:8分
实用性:8分
章节划分:4分
结构布局:4分
新颖与独特:8分
情感共鸣:8分
引人入胜:8分
现实相关:4分
沉浸感:9分
事实准确性:8分
文化贡献:8分